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市場調(diào)查報告用虛假數(shù)據(jù)來做報告已經(jīng)不是什么新鮮事兒了，現(xiàn)在好像更難分辨一個可視化作品是單純的糟糕產(chǎn)物，還是出于其他原因而刻意制造的虛假信息。其中好多傳遞的是假象。在可能只是隨便瞟了一眼，就有簡單的信息也可能在腦子里生根發(fā)芽，自然而然地，現(xiàn)在我們需要快速看穿一個圖表，一篇報告是否在存在問題。
1、截斷數(shù)軸
長度是柱狀圖視覺呈現(xiàn)的關(guān)鍵，所以當某些人通過截斷數(shù)軸而故意把長度縮短時，整個圖表的差別就變得更明顯了。這些人想要展現(xiàn)出比實際情況更劇烈的變化。
2、雙重數(shù)軸
用了兩種差距極大的比例，可能是為了強行扯上因果關(guān)系。通過使用雙重數(shù)軸，數(shù)據(jù)的量級可以根據(jù)兩種度量來縮小或擴張。人們通常用它來表達相關(guān)度和因果關(guān)系。
3、總和不對頭
餅圖中所有部分的比例加起來超過了100%。一些圖表專門要展示總體中的某些部分，而當這些部分加起來超過了總和，問題就很大了。比如，餅圖代表的是總共100%，而如果每個扇形的比例加起來超過了100%？
4、只看絕對值
任何事物都是相對的。你不能因為某個城鎮(zhèn)發(fā)生了兩起搶劫案，另一個只發(fā)生了一起，就說第一個鎮(zhèn)更危險。萬一第一個鎮(zhèn)的人口是第二個的一千倍呢？更有效的方式往往是對比百分數(shù)和比例，而非絕對值和總值。
5、有限范圍
人們傾向于精心挑選日期和時間段來配合特定的敘事，所以更應(yīng)該考慮到歷史背景、時常發(fā)生的事件，以及合理的用來比較的基準。當你觀覽全局時，會發(fā)現(xiàn)很多有趣的事情。
6、奇怪的分級
有些可視化作品會過分簡化一個復雜的模型，而非展示出原數(shù)據(jù)中完整的變量范圍。這樣做很容易會把一個連續(xù)的變量轉(zhuǎn)化為從屬于某一類別的變量。廣泛的分級在某些情況下很有用，但復雜性往往才是事物的意義所在。要防止過分簡化。
7、混亂的面積比
如果按照面積來進行視覺上的編碼，圖形的大小比例就該是面積的比例。有些人卻在做面積編碼的可視化時，改變邊長的比例來突出大小對比。有時這種錯誤是無意間造成的。
8、操控面積維度
或許有人懂得怎么用面積來做視覺編碼，卻還是有意做出了上圖這樣的東西。我還沒見過如此夸張的例子，但以后說不定就會有。我打賭連象形圖都能出現(xiàn)，等著瞧吧。
9、為三維而三維
千萬別當你看到一個明明沒必要還強行用三維的圖表，請質(zhì)疑它的數(shù)據(jù)、圖表、作者及圖表衍生出的任何事物。圖表并不能讓虛假的信息變成真的，數(shù)據(jù)也不能。它們會屈從于做圖的人，也展示出信息本身之外更多的東西。
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